Opis projekta
U prošlom desetljeću algoritmi umjetne inteligencije (UI) se sve više primjenjuju u području medicine kao alat za obradu i klasifikaciju velike baze podataka. Umjetne neuronske mreže (NN) koriste se u dijagnostičkoj medicini, radiologiji i obradi signala iz medicinske opreme. Ovdje je potrebno napomenuti kako prethodno spomenuta dijagnostička medicina koja s korištenjem UI omogućava analizu izlaznih signala iz medicinske opreme. Razvoj računalnih modela baziran je na UI te sa implementacijom na superračunalnim sustavima se sve više koristi u principima personalizirane medicine.
Na temelju prethodno navedenih cilj ove potpore je izvršiti istraživanja koje je moguće raščlaniti na segmente, a oni su:
· Razvoj baze podataka koji će se koristiti kao podaci za treniranje različitih algoritama umjetne inteligencije
· Istražiti mogućnost primjene algoritama za detekciju kontura slike s ciljem poboljšanja točnosti algoritama umjetne inteligencije i strojnog učenja
· Istražiti mogućnost primjene različitih algoritama umjetne inteligencije na detekciju karcinoma mokraćnog mjehura
· Na temelju rezultata prethodnog istraživanja odabrati 2 ili više algoritma koji će se koristit za razvoj sustava za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura
· Implementacija na HPC sustavima za rješenje BigData problema
Istraživanje će biti podijeljeno u više faza i to:
· Osiguravanje velike baze podataka za izradu računalnog modela
· Razvoj i odabir algoritma zasnovanog na primjeni različitih algoritama umjetne inteligencije i strojnog učenja za detekciju medicinskih ulaznih parametara
· Razvoj i implementacija online ekspertnog sustava na superračunalnoj infrastrukturi
Istraživanje u ovoj potpori je u skladu sa S3 EU i HR strategijom i to sa strateškim ciljevima i sa prvim tematskim prioritetnih područjem (jedno pod područjem), te Horizontalnim temama (KET i ICT).
Šifra projekta
uniri-tehnic-18-275-1447
Poziv
UNIRI potpore
Vrsta projekta
Znanstveno-istraživački
Vrsta financiranja
Kompetitivno projektno financiranje
Financijer
NadSve - Nadređeno sveučilište
Detalji financiranja
Sveučilište u Rijeci - Sveučilište u Rijeci
Ukupan iznos financiranja projekta
150.000,00 HRK
Trajanje projekta
01-01-2020 - 01-01-2022
Ustanova - uloga
Tehnički fakultet, Rijeka - Nositelj (150.000,00 HRK) [01-01-2020 - 01-01-2022]
Osoba - Ustanova - uloga [pocetak - zavrsetak]
Zlatan Car
(MBZ: 259465,
CROSBI: 21372) - Tehnički fakultet, Rijeka - Voditelj projekta [01-01-2020 - 01-01-2022]
